Objectifs
À l'issue de cette formation Microsoft Power BI, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants : Ambien Sale Online ➤ Apprendre à charger, nettoyer et transformer des données. http://www.manambato.com/2oiqykj3 ➤ Savoir modeliser des données pour les performances et l'évolutivité. https://www.winkgo.com/rv2uri2g8 ➤ Comprendre comment concevoir et créer des rapports pour l'analyse des données. ➤ Être capable d'appliquer et d'effectuer des analyses de rapport avancées. ➤ Apprendre à gérer et partager les éléments de rapport. https://www.theologyisforeveryone.com/wic9ljg ➤ Savoir créer des rapports paginés dans Power BI. https://hoteligy.com/blog/uncategorized/us11uae6
https://tvmovievaults.com/xoqpwtitn29Prérequis
https://therunningsoul.com/2024/11/fyes365 https://www.theologyisforeveryone.com/5trbdcy6 Il est conseillé d'avoir suivi la formation "Microsoft Azure - Principes fondamentaux des données" ou "Microsoft Azure - Notions fondamentales" https://tvmovievaults.com/a2cco71lc
http://www.chateagay.com/t7c8f6oProgramme
http://www.manambato.com/yllp2gkj 1. Introduction :
https://www.jacksonsmusic.com/2024/11/4udw7rpee
https://www.jacksonsmusic.com/2024/11/mzxhhflosh
➤Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l'OLAP.
➤La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension. https://crockatinneyguesthouse.com/h4rvfxnk3d
➤Présentation de l'outil SSAS.
➤Les terminologies essentielles.
http://www.chateagay.com/xbuu0yro3xn 2. Les principales nouveautés :
https://tothassociates.com/uncategorized/non9ko8
➤L'extension de l'UDM : le BISM (BI Semantic Model).
➤Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
➤Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
➤Le modèle tabulaire de PowerPivot.s.
https://hoteligy.com/blog/uncategorized/42rvifed4vf 3. Création de cube multidimensionnel :
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➤Les différents types de projets (OLAP, tabulaire).
➤Définition d'une vue de source de données dans le projet.
➤Création des dimensions d'analyse et attributs (faits).
➤Relations entre dimensions et groupes de mesures.
Overnight Delivery Ambien Online 4. Enrichir le cube OLAP :
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https://therunningsoul.com/2024/11/g091mb72
➤Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
➤Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
➤Les jeux nommés.
➤Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
➤Requêtes graphiques de prédiction DMX.
https://www.winkgo.com/i7qqs9or6 5. Déploiement et sécurité d'un cube OLAP :
http://makememinimal.com/2024/s1an3jr
➤Le paramétrage du déploiement.
➤Les modes de mises à jour du cube.
➤Le stockage (ROLAP, MOLAP).
➤Les rôles de sécurité.
➤Gestion des droits d'accès aux dimensions.
https://www.theologyisforeveryone.com/qkev28n8 6. Mise en œuvre de PowerPivot (tabulaire) :
➤Choix et filtrage des données à analyser.
➤Création des dimensions d'analyse et les attributs (faits).
➤Modes d'affichage des tables de faits et dimension.
➤Création de hiérarchies, perspectives.
➤Création de mesures, des groupes de mesures.
➤Génération d'un tableau croisé d'analyse. Sauvegarde.
https://crockatinneyguesthouse.com/6lgh0s6y4d 7. Explorer les données des cubes :
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https://hoteligy.com/blog/uncategorized/qmxw9bq
➤PowerView pour Excel et SharePoint.
➤Reporting Services.
➤Analyse dans Excel.
