Prérequis de la formation Microsoft Power BI  :

Pour entamer la formation Microsoft power bi  , il est conseillé d’avoir suivi la formation « Microsoft Azure – Principes fondamentaux des données » ou « Microsoft Azure – Notions fondamentales ».

Objectifs

À l’issue de cette formation Microsoft Power BI, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants :

•  Apprendre à charger, nettoyer et transformer des données.
• Savoir modéliser des données pour les performances et l’évolutivité.
• Comprendre comment concevoir et créer des rapports pour l’analyse des données.
•  Être capable d’appliquer et d’effectuer des analyses de rapport avancées.
•  Apprendre à gérer et partager les éléments de rapport.
•  Savoir créer des rapports paginés dans Power BI.

Programmes :

1. Introduction :

➤Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l’OLAP.
➤La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension.
➤Présentation de l’outil SSAS.
➤Les terminologies essentielles.

2. Les principales nouveautés :

➤L’extension de l’UDM : le BISM (BI Semantic Model).
➤Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
➤Le langage DAX (« Data Analysis Expression »), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
➤Le modèle tabulaire de PowerPivot.s.

3. Création de cube multidimensionnel :

➤Les différents types de projets (OLAP, tabulaire).
➤Définition d’une vue de source de données dans le projet.
➤Création des dimensions d’analyse et attributs (faits).
➤Relations entre dimensions et groupes de mesures.

4. Enrichir le cube OLAP :

➤Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
➤Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
➤Les jeux nommés.
➤Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
➤Requêtes graphiques de prédiction DMX.

5. Déploiement et sécurité d’un cube OLAP :

➤Le paramétrage du déploiement.
➤Les modes de mises à jour du cube.
➤Le stockage (ROLAP, MOLAP).
➤Les rôles de sécurité.
➤Gestion des droits d’accès aux dimensions.

6. Mise en œuvre de PowerPivot (tabulaire) :

➤Choix et filtrage des données à analyser.
➤Création des dimensions d’analyse et les attributs (faits).
➤Modes d’affichage des tables de faits et dimension.
➤Création de hiérarchies, perspectives.
➤Création de mesures, des groupes de mesures.
➤Génération d’un tableau croisé d’analyse. Sauvegarde.

7. Explorer les données des cubes :

➤PowerView pour Excel et SharePoint.
➤Reporting Services.
➤Analyse dans Excel.