Prérequis de la formation Microsoft Power BI  :

https://hoteligy.com/blog/uncategorized/8jmhvo0kq Pour entamer la formation microsoft power bi  , il est conseillé d’avoir suivi la formation « Microsoft Azure – Principes fondamentaux des données » ou « Microsoft Azure – Notions fondamentales ».

Objectifs

https://therunningsoul.com/2024/11/6m6ksqnpuj0 http://www.manambato.com/0g9qh3jv À l’issue de cette formation Microsoft Power BI, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants :

•  Apprendre à charger, nettoyer et transformer des données.
• Savoir modeliser des données pour les performances et l’évolutivité.
• Comprendre comment concevoir et créer des rapports pour l’analyse des données.
•  Être capable d’appliquer et d’effectuer des analyses de rapport avancées.
•  Apprendre à gérer et partager les éléments de rapport.
•  Savoir créer des rapports paginés dans Power BI.

Programmes :

1. Introduction :

➤Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l’OLAP. ➤La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension. https://www.jacksonsmusic.com/2024/11/9jyvdwukj ➤Présentation de l’outil SSAS. https://www.jacksonsmusic.com/2024/11/0nqckyez ➤Les terminologies essentielles.

2. Les principales nouveautés :

http://www.chateagay.com/ptzduq3 ➤L’extension de l’UDM : le BISM (BI Semantic Model). Buy Ambien Generic Online ➤Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity. ➤Le langage DAX (« Data Analysis Expression »), intermédiaire entre le SQL et le MDX. ➤Le modèle tabulaire de PowerPivot.s.

3. Création de cube multidimensionnel :

Ambien Order Canada ➤Les différents types de projets (OLAP, tabulaire). ➤Définition d’une vue de source de données dans le projet. http://www.chateagay.com/zoo1qmilhnm ➤Création des dimensions d’analyse et attributs (faits). ➤Relations entre dimensions et groupes de mesures.

4. Enrichir le cube OLAP :

https://tothassociates.com/uncategorized/xxiqxi15f ➤Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX. https://fundaciongrupoimperial.org/u7of7ikd75e ➤Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure. https://therunningsoul.com/2024/11/91zw49gvb ➤Les jeux nommés. ➤Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc. https://www.winkgo.com/s49y7jm3dnm ➤Requêtes graphiques de prédiction DMX.

5. Déploiement et sécurité d’un cube OLAP :

https://www.therealitytv.com/4w7o0bqur8p ➤Le paramétrage du déploiement. http://makememinimal.com/2024/1uvymzhel ➤Les modes de mises à jour du cube. https://www.amyandthegreatworld.com/2024/11/xhuclgsk ➤Le stockage (ROLAP, MOLAP). ➤Les rôles de sécurité. ➤Gestion des droits d’accès aux dimensions.

6. Mise en œuvre de PowerPivot (tabulaire) :

https://www.theologyisforeveryone.com/lchh0td6 ➤Choix et filtrage des données à analyser. ➤Création des dimensions d’analyse et les attributs (faits). https://hoteligy.com/blog/uncategorized/ec3byvr ➤Modes d’affichage des tables de faits et dimension. Discount Ambien Online ➤Création de hiérarchies, perspectives. ➤Création de mesures, des groupes de mesures.
➤Génération d’un tableau croisé d’analyse. Sauvegarde.

7. Explorer les données des cubes :

https://www.aascend.org/?p=x3vn522gh29 ➤PowerView pour Excel et SharePoint.
➤Reporting Services.
➤Analyse dans Excel.