Prérequis de la formation mcse data management and analytics:

https://tvmovievaults.com/yxs5q29y8z5 https://www.theologyisforeveryone.com/ynyaeryzt Pour suivre cette formation mcse data management and analytics dans de bonnes conditions, il est demandé d’avoir avoir 2 ans d’expérience sur les bases de données relationnelles.

Objectifs de la formation mcse data management and analytics :

Zolpidem Prescription Online À l’issue de cette formation introduction à sql pour les non-informatiques, vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants :

• Comprendre le principe et le contenu d’une base de données relationnelle.
• Créer des requêtes pour extraire des données suivant différents critères.
• Réaliser des requêtes avec des jointures, pour restituer les informations de plusieurs tables.
• Utiliser des calculs simples et des agrégations de données.
• Combiner les résultats de plusieurs requêtes.

Programmes :

1. Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données :

https://golddirectcare.com/2024/11/02/eem56fwa ➤Eléments d’une solution BI d’entreprise.
➤La plateforme Microsoft BI d’entreprise.
➤Planifier un projet BI d’entreprise.

2. Création de bases de données multidimensionnelles :

https://www.jacksonsmusic.com/2024/11/kpad4kz ➤Introduction à l’analyse multidimensionnelle.
➤Créer des sources de données et des vues de sources de données.
➤Créer un cube.
➤Vue d’ensemble de la sécurité d’un cube.

3. Travailler avec des Cubes et Dimensions :

https://www.winkgo.com/gj2kdwkmnm ➤Configurer les dimensions.
➤Définir les hiérarchies d’attributs .
➤Trier et grouper les hiérarchies.

4. Travailler avec des mesures et des groupes de mesures :

➤Travailler avec les mesures.
➤Travailler avec les groupes de mesures.

5. Introduction à MDX :

➤Les fondamentaux de MDX.
➤Ajouter des calculs à un cube.
➤Utiliser MDX pour écrire des requêtes pour un cube.

6. Amélioration d’un cube :

India Ambien Online ➤Travailler avec des indicateurs de performance clés .
➤Travailler avec des actions.
➤Travailler avec des perspectives.
➤Travailler avec des traductions.

7. Mise en œuvre du modèle de données tabulaire Analysis Services :

➤Introduction aux modèles de données tabulaires Analysis Services.
➤Créer un modèle de données tabulaire.
➤Utiliser un modèle de données tabulaire Analysis Services dans l’entreprise.

8. Introduction à DAX :

https://www.aascend.org/?p=mtdp8la1nk ➤Les fondamentaux de DAX.
➤Améliorer le modèle de données tabulaire avec DAX.

9. Mise en œuvre des rapports avec SQL Server Reporting Services :

➤Introduction à Reporting Services.
➤Gréer un rapport avec Report Designer.
➤Grouper et regrouper les données dans un rapport.
➤Publier et visualiser un rapport.

10. Amélioration des rapports avec SQL Server Reporting Services :

➤Représenter les données graphiquement.
➤Filtrer les rapports en utilisant les paramètres.

11. Gestion de l’exécution et de la fourniture de rapports :

➤Gérer la sécurité des rapports Gérer l’exécution des rapports.
➤Les souscriptions et les alertes de données .
➤Dépanner Reporting Services.

12. Exploitation des Services :

➤Objectifs de l’Exploitation des Services.
➤Rôle dans le cycle de vie des services .
➤Principaux processus et fonctions (Gestion des Incidents, Gestion des Problèmes, Gestion des Evènements, Exécution des Requêtes, Gestion des Accès, Centre de Services (Service Desk), Gestion Technique, Gestion des Applications et Gestion des Opérations Informatiques).

13. Amélioration Continue des Services :

➤Objectifs de l’amélioration continue.
➤Rôle dans le cycle de vie des services.
➤Principaux processus et concepts (Approche d’amélioration continue,Cycle de Deming, Processus d’Amélioration en sept étapes).