Prérequis de la formation microsoft integration services 2017 (ssis):

Zolpidem Online Shop Pour suivre cette formation microsoft integration services 2017 (ssis) dans de bonnes conditions, il faut avoir :

• Des bonne connaissance du développement de l’administration des bases de données SQL server.
• Expérience en conception de base de données.

Objectifs de la formation microsoft integration services 2017 (ssis) :

Cheap Zolpidem Tartrate https://golddirectcare.com/2024/11/02/a3f2cnb À l’issue de cette formation microsoft integration services 2017 (ssis), vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants :

• Fournir une base de données .
• Mettre à jour SQL Server .
• Configurer SQL Server .
• Gérer les bases de données et les fichiers .

Programmes :

1. Mise en oeuvre d’un Data Warehouse Azure SQL :

➤Avantages d’un Data Warehouse Azure SQL. https://tvmovievaults.com/02oa0ym ➤Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL . ➤Développer un Data Warehouse Azure SQL. ➤Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL.

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2. Création d’une solution ETL avec SSIS :

➤Introduction à ETL avec SSIS. ➤Explorer les sources de données. Purchasing Ambien ➤Mettre en œuvre les flux des données.

3. Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS :

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4. Débogage et dépannage des packages SSIS :

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5. Mise en œuvre d’un processus ETL incrémenté :

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6. Renforcement de la qualité des données :

Ambien To Buy ➤Introduction à la qualité des données. ➤Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données . https://fundaciongrupoimperial.org/6w032fvphn ➤Utiliser Data Quality Services pour matcher les données.

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7. Utilisation de Master Data Services :

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8. Extension de SQL Server Intégration Services :

https://www.theologyisforeveryone.com/2j01v056i ➤Utiliser les scripts dans SSIS.
➤Utiliser les composants personnalisés dans SSIS.

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9. Déploiement et configuration des packages SSIS :

https://www.therealitytv.com/ly9r0gfyt0f ➤Vue d’ensemble du déploiement de SSIS .
➤Déployer les projets SSIS.
➤Planifier l’exécution du package SSIS.

10. Consommation de données dans un Data Warehouse :

➤Introduction à la Business Intelligence .
➤Introduction aux rapports .
➤Introduction à l’analyse de données.
➤Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL.

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