Prérequis de la formation microsoft integration services 2017 (ssis):

Pour suivre cette formation microsoft integration services 2017 (ssis) dans de bonnes conditions, il faut avoir :

• Des bonne connaissance du développement de l’administration des bases de données SQL server.
• Expérience en conception de base de données.

Objectifs de la formation microsoft integration services 2017 (ssis) :

À l’issue de cette formation microsoft integration services 2017 (ssis), vous serez capable de valider les objectifs d’apprentissages suivants :

• Fournir une base de données .
• Mettre à jour SQL Server .
• Configurer SQL Server .
• Gérer les bases de données et les fichiers .

Programmes :

1. Mise en oeuvre d’un Data Warehouse Azure SQL :

➤Avantages d’un Data Warehouse Azure SQL.
➤Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL .
➤Développer un Data Warehouse Azure SQL.
➤Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL.

2. Création d’une solution ETL avec SSIS :

➤Introduction à ETL avec SSIS.
➤Explorer les sources de données.
➤Mettre en œuvre les flux des données.

3. Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS :

➤Présenter le flux de contrôle .
➤Créer des packages dynamiques .
➤Utiliser les conteneurs.

4. Débogage et dépannage des packages SSIS :

➤Débugger un package SSIS.
➤Enregistrer les évènements de package SSIS.
➤Prise en compte des erreurs dans un package SSIS.

5. Mise en œuvre d’un processus ETL incrémenté :

➤Introduction à ETL incrémenté.
➤Extraction des données modifiées .
➤Tables temporaires.

6. Renforcement de la qualité des données :

➤Introduction à la qualité des données.
➤Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données .
➤Utiliser Data Quality Services pour matcher les données.

7. Utilisation de Master Data Services :

➤Concepts d’un Master Data Services.
➤Mettre en œuvre un modèle Master Data Services .
➤Gérer les Master Data.
➤Créer un Master Data Hub.

8. Extension de SQL Server Intégration Services :

➤Utiliser les scripts dans SSIS.
➤Utiliser les composants personnalisés dans SSIS.

9. Déploiement et configuration des packages SSIS :

➤Vue d’ensemble du déploiement de SSIS .
➤Déployer les projets SSIS.
➤Planifier l’exécution du package SSIS.

10. Consommation de données dans un Data Warehouse :

➤Introduction à la Business Intelligence .
➤Introduction aux rapports .
➤Introduction à l’analyse de données.
➤Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL.